https://www.acmicpc.net/problem/2467
코드설명
투포인터를 활용하여 진행합니다.
시간복잡도를 보면,
만약 단순히 for문으로 두 합의 값이 가장 0에 가까운 것을 찾으려면 O(N*N) = 100,000 * 100,000 = 10,000,000,000 의 시간복잡도가 나오기에 투포인터 알고리즘과 이분탐색을 활용하여 시간복잡도를 줄여야합니다.
투포인터 알고리즘의 시간복잡도는 O(N) 입니다. 해를 최악으로 N번의 탐색으로 알 수 있습니다.
코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
public static int N;
public static int[] arr;
public static int answer = Integer.MAX_VALUE;
public static int start = 0, end = 0;
public static int startIdxAnswer = 0, endIdxAnswer = 0;
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
arr = new int[N];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int i=0;i<N;i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
twoPointer();
}
public static void twoPointer() {
int start = 0; //용액의 Idx값
int end = N-1; //용액의 Idx값
while(start < end) {
int value = arr[start] + arr[end];
if(answer > Math.abs(value)) { //0이랑 더 가까운 값이라면,
answer = Math.abs(value);
startIdxAnswer = start;
endIdxAnswer = end;
}
if(value == 0) {
break;
}
if(value < 0) { //0보다 작을경우 더 큰값을 더해줘야합니다.
start += 1;
}
else if(value >= 0) { //0보다 클경우 더 작은값을 더해줘야합니다.
end -= 1;
}
}
System.out.println(arr[startIdxAnswer]+" "+arr[endIdxAnswer]);
}
}
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